Chez Adictiz, notre mission, c’est de capter l’attention des audiences grâce à des formats publicitaires interactifs et jouables pour permettre aux marques de collecter de la donnée qualifiée et de la monétiser.

En moyenne, un internaute est confronté à 4000 messages publicitaires par jour. Dans ce paysage de la communication saturée, il est indispensable pour les annonceurs de se démarquer pour se faire entendre.

C’est pour cette raison que nous avons choisi d’orienter nos solutions autour du jeu, un format interactif qui engage 3 fois plus qu’un contenu classique. Nous avons donc créé la plateforme de création d’expériences interactives la plus complète du marché. Une plateforme Saas permettant aux marques de créer leurs jeux marketing sans compétences techniques et de les diffuser sur leur site… Et partout ailleurs grâce à notre nouvelle innovation permettant de créer des formats display interactifs jouables.
Avec près de 50 collaborateurs basés à Lille, Adictiz présente les avantages d’une entreprise à taille humaine forte de ses 15 années d’expérience : un processus d’onboarding structuré permettant à chaque nouveau collaborateur de s’intégrer rapidement au sein de nos équipes dans un contexte convivial (petit déjeuner d’accueil, welcome kit, welcome meetings…), des moments d’échanges et de synergie qui rythment notre quotidien (Monthly meeting, Expertise meeting,..), un suivi RH dans la montée en compétences, des team buildings tout au long de l’année.

Sous la responsabilité du CTO et d’un lead dev, tes missions seront les suivantes

Data engineering

Organiser les données que nous collectons sur les internautes:

• Préparation en base de données Big Query
• Structuration et nettoyage des données

Nous avons déjà une structure Big Query fonctionnelle mais l’idée est d’aller un cran plus loin dans les données qui sont à notre disposition et que nous n’exploitons pas encore. Un référent technique sera à tes côtés pour t’aider dans cette mission.
Tu contribueras également avec notre freelance data scientist senior à la construction de nos dossiers de recherche et développement (CIR) que nous réalisons tous les ans et qui ont trait aux traitements de données pour en dégager des comportements sociologiques liés au jeu. Nous regardons par exemple l’influence de l’âge, de la géographie, du genre sur l’engagement des internautes dans les campagnes, sur le type de mécaniques qui sont les plus plébiscitées et nous analysons les évolutions dans le temps

Data scientist

• Prévoir les meilleures campagnes à pousser en fonction du comportement utilisateur:

Tester et paramétrer des modèles algorithmiques d’IA pour prévoir les comportements des internautes en fonction des données que nous récoltons. L’objectif ici peut être de recommander certains parcours de jeux, certaines mécaniques, certaines dotations en fonction du comportement utilisateur.
Il faudra choisir les modèles en fonction des données, entraîner les modèles sur nos données pour en tirer des recommandations que nous pourrions réutiliser dans notre plateforme.

• Améliorer la productivité sur notre plateforme SaaS en fonction de l’usage que font nos clients de la plateforme

Ce travail pourrait aussi prendre une autre forme: analyser les données de nos clients dans notre plateforme (la façon dont il consomme les fonctionnalités) pour construire un assistant IA capable d’améliorer le temps de productivité lié à la création des campagnes de jeu.

Tu as fait une grande école d’ingénieur et tu es un adepte du gaming. Tu aimes la data et l’algorithmique.
Dans le cadre d’un dispositif CIFRE, tu as envie de contribuer à un projet très excitant sur la prévision des comportements humains liés au jeu et nous aider à y voir plus clair pour proposer les meilleures expériences interactives aux clients de nos clients via notre plateforme SaaS.
Stage de fin d’études début 2025 puis thèse sur 3 ans dans le cadre d’un dispositif CIFRE.

2009

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